中国北京，2022年1月10日——近日，国际权威研究机构IDC首次发布了《IDC MarketScape: 全球机器学习操作平台厂商评估2022》，并将SAS评为该领域的领导者。该报告指出，随着组织将更多的机器学习模型从实验转向生产，他们需要借助可扩展的方式来协作，以实施和操作这些模型。机器学习操作(MLOps)可帮助企业应对来自机器学习的独特挑战，并促进数据科学家、数据架构师、业务分析师和操作人员之间的协作和交流。

IDC人工智能软件研究总监Kathy Lange表示：“在将机器学习应用于生产过程时，客户面临的最大挑战包括缺乏专业知识、成本高昂和自动化程度较低。MLOps软件和流程能够改善数据科学家、应用开发人员和运营工程师之间的协作，自动化管理端到端的模型生命周期，并且提高模型速度，从而帮助客户克服这些挑战。”

IDC MarketScape报告评估了SAS?模型管理器——SAS??Viya?分析和机器学习平台上部署的MLOps解决方案。该报告称“SAS?模型管理器提供了一系列相关服务和产品，可帮助企业构建机器学习模型”，并指出SAS具备灵活的语言和模型支持，以及强大的模型治理和构建能力。

“数据科学家的一项最新研究显示，分析结果没有被商业决策者采用的比例高达40%之多。”SAS分析与MLOps人工智能产品战略主管Marinela Profi表示:“从发现洞察到使用洞察之间显然还存在着鸿沟，因此ModelOps(或MLOps)工具的集成应用是克服这一差距的关键。”

最近，得益于在微软Azure应用商店上架SAS Viya，AI和分析领域的领导者SAS为更多用户带来了尖端的分析解决方案，其中包括用于快速模型部署和强大模型治理的SAS模型管理器。部署在微软Azure云平台上的SAS Viya整合了可靠的数据管理、强大的机器学习和精简的模型部署，所有这些都可以一键下单，即买即用。

“MLOps成功的秘诀是，不要使用不同的工具来分别执行各项任务，而要采用全面的解决方案来执行所有任务，并能与数据科学家和IT部门沟通，从而降低复杂性并提高可用性。”Profi表示:“SAS?模型管理器就是这样的解决方案。”

在这项最新的IDC MarketScape报告中，SAS AI、机器学习和高级分析能力得到了顶级行业分析公司的认可。

关于IDC MarketScape

IDC MarketScape厂商评估模型旨在综合评估信息和通信技术(ICT)厂商在特定市场的竞争力。其研究方法采用基于定性和定量标准的严格评分法，最终在同一个图表中标记出每个厂商在某一市场中所处的位置。IDC MarketScape提供了一个清晰的框架，对ICT厂商的产品、服务、能力和策略以及当前和未来的市场成功因素进行了有意义的比较。该框架还针对当前或潜在厂商的优劣势进行了360度的评估，为技术买家提供了有价值的参考。